AI под лупа – какво всъщност е „умно“?
Класифицират примери за автоматизация, ML и генеративен AI и аргументират разликите.
Отвори урока →Раздел 3: Изкуствен интелект и отговорно използване на технологии
Миниексперимент „Обучи модел“
Обучават прост модел за класификация и оценяват резултата с нови примери.
Отвори урока →Промпт инженерство – контекст, роля, ограничения, формат
Създават три версии на промпт и сравняват качеството и полезността на резултатите.
Отвори урока →AI за анализ – обясни данните, но докажи извода
Използват AI за идеи за интерпретация на набор от данни и проверяват всяко важно твърдение.
Отвори урока →AI като програмен партньор – обяснение и дебъгване
Получават помощ за грешка/код, но сами обясняват корекцията и тестват резултата.
Отвори урока →AI Creator Lab – текст, изображение или концепция
Създават материал за STEM идея, проследяват версиите на промпта и доработват резултата.
Отвори урока →Fact-check Challenge – може ли AI да измисля?
Проверяват факти, дати, източници и цитати; създават кратък протокол за верификация.
Отвори урока →Bias Lab – един въпрос, различни гледни точки
Откриват едностранчивост/пристрастие в примерни отговори и формулират по-балансирана проверка.
Отвори урока →Лични данни, авторство и прозрачност
Решават практически казуси и създават правила кога и как да отбелязват използването на AI.
Отвори урока →AI Ethics Board – защита на решение
Екипи защитават решение по етичен казус с аргументи за полза, риск, поверителност и отговорност.
Отвори урока →